芦(lú)哲 首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家(jiā)

　　占烁(shuò) 联系人(rén)

　　投资要(yào)点

　　·核心观(guān)点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为三方面：①青年(nián)失业人口，②青(qīng)年总人口，③劳(láo)动参与率，失业(yè)率=失(shī)业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率）。通过三因素(sù)框架，我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升，更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口和(hé)劳动参与率下降，带来16-24岁劳(láo)动力减少，从分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平，新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却高(gāo)达19.6％。我们认为(wèi)，失业人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少，但(dàn)青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率中枢(shū)。

　　·青年失业率的三因素框架(jià)：（1）失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率），据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三(sān)个因素(sù)。

　　·（2）失业率上升未必来(lái)自失业增加，不要忽略(lüè)分母，劳动(dòng)力的(de)下降，也是抬高失(shī)业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。

　　·分子端的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口：（1）从总量来(lái)看，当前(qián)城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人，失业(yè)人数632万人(rén)，比去年4月增加约70万，较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业者(zhě)是主动辞职，被(bèi)裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看，三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变(biàn)化较大，呈(chéng)现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度，青年就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业，但是知识密集型(xíng)行业的(de)青年(nián)失业(yè)情况比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。

　　·（5）服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等(děng)服务(wù)业，而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢，服务业(yè)就业复苏结构的(de)分化，带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

　　·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力：（1）青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的(de)出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速，新增城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年，已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因：一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万；二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场；三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同，在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià)，对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从(cóng)12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却(què)达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的一部分，另一部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端，城镇青年(nián)劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三种情况：①青年(nián)失(shī)业人口增加(jiā)，同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减少，青年失业率上升；②青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少，但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅，青年(nián)失业率上升；③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少，但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)，抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越(yuè)来越(yuè)重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分(fēn)化未收(shōu)窄；青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降；外需、房地产等不及预期，经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率的三因素框架

　　2.分子端：新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居(jū)多；三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制(zhì)造到(dào)服务，知(zhī)识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预(yù)期(qī)下降

　　4. 结论：未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

　　5. 附(fù)录：概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明

　　6. 风险(xiǎn)提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况下，城镇(zhèn)调查失业(yè)率较(jiào)去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青(qīng)年失(shī)业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率。

　　1.青年(nián)失业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架

　　失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)）

　　据(jù)此(cǐ)可见，影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素：①青年失业(yè)人口；②青年总人(rén)口；③劳动参与率，其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径。

　　三个(gè)因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业(yè)率时，经常认为失业率上升一定是失业(yè)增加的结果，这个判断对于全年(nián)龄(líng)段失业率来说并没有问题，因(yīn)为我国(guó)的劳动力总量(liàng)（也称经济活(huó)动人口）在2015年之前(qián)一(yī)直在上升，2015年后略有(yǒu)下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的(de)变动，因为青(qīng)年劳(láo)动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn)，青年劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期(qī)间（2010-2020年），青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加到500万，仅(jǐn)增加(jiā)了4万(wàn)左(zuǒ)右，约为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的0.1％，但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却从六普的9％提(tí)高到七普(pǔ)（2020年11月(yuè)）的(de)12.8％，大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失(shī)业率的(de)分母在下降(jiàng)，16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口(kǒu)在此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万人，减少了(le)1578万。但是(shì)，2010-2020年(nián)全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿，整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此(cǐ)，2010-2020年间(jiān)，决定整体失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量（分子），但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳(láo)动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青年失业(yè)人(rén)口：主动辞职(zhí)居多；三分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

　　从(cóng)总量来(lái)看(kàn)，当(dāng)前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人，失业人(rén)数632万人，比去年4月增加约70万(wàn)，较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在(zài)3月就(jiù)业数据解读时，披露了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情况：“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人，没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年(nián)6418万(wàn)人(rén)，主体为在(zài)校学生(shēng)；参与(yǔ)劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人，其中就(jiù)业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平，今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点，青(qīng)年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右，比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

　　从增(zēng)量看，今年前(qián)四(sì)个月青年失(shī)业形势(shì)好于(yú)去年(nián)同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点，但从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看，今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn)，去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看，今年前(qián)四(sì)个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势(shì)要好于去年，这与当前(qián)经济(write的过去分词怎么用，write的过去分词英语jì)逐渐恢(huī)复也有关系。

　　从节奏来(lái)看，受夏季(jì)毕业影响，我国青(qīng)年失(shī)业率一般在上半年逐(zhú)渐提(tí)高，7月达(dá)到峰值，8月(yuè)开始逐步回落，预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

　　失业(yè)原(yuán)因方面，近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职(zhí)，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一(yī)种观(guān)点认为，青年群体由于(yú)工(gōng)作经验(yàn)和(hé)技能相对不熟练，往(wǎng)往在(zài)企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力调查数据，青年(nián)失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)中占比59％，其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔(tī)除这部分(fēn)失业(yè)人群后，剩下(xià)的青年失业(yè)人(rén)口中，第一大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比例从高到(dào)低(dī)依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看，三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段失(shī)业人群中，年龄(líng)越低(dī)，平均受教(jiào)育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2％是接受过大学教育的(de)，这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄(líng)阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大致类似，青年(nián)人由(yóu)于年(nián)龄限制，接受大(dà)学教育比例略低(dī)于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到(dào)服务，知识密(mì)度从低到高

　　青年失业人(rén)口的(de)行业与青年就业分布基(jī)本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点，主要(yào)集中在5个大类行业(yè)，2020年占比分(fēn)别(bié)为：批(pī)发零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其他服务业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部(bù)青(qīng)年失(shī)业人口的65％左(zuǒ)右(yòu)。同时，这5个(gè)行业也是(shì)青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业(yè)，吸(xī)纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青(qīng)年失业人口的行(xíng)业分布是(shì)由就(jiù)业(yè)分布决定的(de)，吸纳就业占比较大的行业(yè)，往往也贡献(xiàn)了(le)较(jiào)大规模的(de)失(shī)业。因此，在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来自(zì)何处之前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业的结构变化(huà)较大，呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

　　青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业，这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口(kǒu)，到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4％。其(qí)中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁和商务服务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)的比(bǐ)例均增超1个百分点。

　　以(yǐ)受教(jiào)育年(nián)限作为维度，青年就业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育年限，来计算各行业的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年(nián)以上，依次是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除(chú)金融业外，其他四个行业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要行业，吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图10，各(gè)行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业比(bǐ)例变动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年限基本一(yī)致，即青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。

　　但是知识密集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失(shī)业比例（该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总(zǒng)人数），除以各行业的青年就业比例（该行业的(de)青年(nián)就业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)），来作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看(kàn)，知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率，如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行业，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看，批发零售业缺口为1.5个点，而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年(nián)均(jūn)值，这三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较(jiào)好(hǎo)；知识(shí)密集程度更高的(de)房地产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度(dù)复苏相对较慢。

　　因此从失(shī)业率的(de)分子端来看，当前青年失业人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面，随着受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高，青年就业大量流向知识密(mì)集(jí)型服务业(yè)，如教育、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面，年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后，经济复苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的(de)生活性(xìng)服务业，而(ér)知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏结构分化，带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善，应届生就业压力大；而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回(huí)暖，但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的(de)青年失业人口而言，这些(xiē)行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分(fēn)母端：人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降(jiàng)，带来劳动(dòng)力(lì)减少

　　青年(nián)失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力，主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国(guó)开始(shǐ)步入人口(kǒu)负(fù)增长时代，城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道，这将从分母(mǔ)端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)，或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

　　城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量，而后者来(lái)自于两部分，一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu)，二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)，这两(liǎng)部(bù)分增(zēng)量(liàng)未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口，而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万(wàn)，其中1987年(nián)出生人(rén)口(kǒu)最高(gāo)超(chāo)过2500万，到(dào)90年代(dài)开始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两个时(shí)期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

　　另一方面(miàn)，我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)2016年(nián)开始逐年(nián)减少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人，但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱，人(rén)员流动恢复，新增城(chéng)镇人口数(shù)量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长(zhǎng)，但可能仍然较难(nán)回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我(wǒ)国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已经达到(dào)65％以(yǐ)上，继续(xù)高速(sù)增长空间有限(xiàn)，从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期(qī)下降(jiàng)

　　青年(nián)劳动参与率有两个特点(diǎn)，一(yī)是低(dī)于其他年龄(líng)段群体(tǐ)，大(dà)部分(fēn)青(qīng)年在校，并未进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的(de)青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人数，当前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年(nián)人口中，有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时，青年劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳(láo)动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián)，该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了706万(wàn)，年均增加(jiā)70.6万；但2019年(nián)末到2021年末，仅仅两年的时间里，该年龄段的在校生增(zēng)加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增速。

　　二是部(bù)分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场，在未来经济和就业(yè)好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月，国家统计(jì)局(jú)曾在(zài)发(fā)布会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份下降6％以上”，说(shuō)明(míng)就业形势恶化时(shí)，也(yě)会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率(lǜ)。

　　三(sān)是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市(shì)场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会write的过去分词怎么用，write的过去分词英语风气来看，对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进(jìn)入(rù)就业市场的(de)年轻人减少(shǎo)，加上考研(yán)、考公竞争激烈(liè)，发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”，客观上会将部(bù)分青年(nián)人(rén)初(chū)次(cì)就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

　　4.结论：未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

　　失业人口的增加不(bù)能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng)，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况下，对应青年失业率应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部(bù)分，另一部(bù)分则(zé)来自分(fēn)母端，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负增长，未来(lái)青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业(yè)人口增加，同时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)，青年失(shī)业率上升；

　　②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo)，但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅，青(qīng)年失业率(lǜ)上升；

　　③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少，失业人(rén)口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅(fú)，青年失(shī)业率(lǜ)下降。

　　我(wǒ)们认为(wèi)，未(wèi)来失业(yè)人口会随(suí)着经(jīng)济(jì)复苏而减少，但经济复(fù)苏难(nán)以改变失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要，这也是人(rén)口长周期变化的(de)影响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

　　青年(nián)失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业(yè)率时，有必要明晰这一概念的(de)两个要点：一是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围，并非针对全部就(jiù)业人(rén)口，不包括乡村就业，2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的(de)就业人口并(bìng)未(wèi)包(bāo)含在内(nèi)。因此，许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青年(nián)失业(yè)率的讨论以全(quán)国青年(nián)人口数量为出(chū)发点，未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别(bié)说明，各概(gài)念均是(shì)指城镇就业口径。

　　二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义，“劳动力指年(nián)满16周岁，有劳动能力(lì)，参(cān)加(jiā)或(huò)要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人(rén)员和失(shī)业(yè)人员”，因此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力，约为(wèi)7.8亿，而就(jiù)业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业(yè)人(rén)口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

　　从数据来看(kàn)，失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实(shí)施，每年进行两次全国劳动力抽样调查，调查(chá)范(fàn)围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡村，调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年(nián)3月，为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng)，建立了31个(gè)大(dà)城市(shì)月度劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月，又将(jiāng)月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月，全国(guó)月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn)，调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地级市。

　　月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的(de)五分(fēn)之一左右。全国每月调(diào)查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年(nián)度(dù)人(rén)口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰，五年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为(wèi)1％。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳(nà)入(rù)就业调查，长表抽(chōu)样比例是10％左右，因而人口普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正，但结构数据仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿(yì)人(rén)左右，误差约2100万人(rén)。但结(jié)构(gòu)数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中，2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及(jí)预期，经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

　　报告(gào)信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业：从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

　　研报(bào)撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济(jì)学家(jiā)），占(zhàn)烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发布(bù)机构：德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

未经允许不得转载：腾众软件科技有限公司 write的过去分词怎么用，write的过去分词英语